制造业是工业的主要组成部分，是我国国民经济的支柱，产业之一。这、是区分发展中国家和发达国家的一个重要因素。制造业主要包括，产品设计、产品研发、原料采购、产品生产测。试/质量检验、存储、！运输、营销等一系列过程。采购、生产、！测试、存储等过程的独立运行和相互影响，可能会影响产品质量和品牌声誉。

　　长期以来，我国制造业的一大&#;不足之处在于，在缺乏质量控制的，情况下，品牌和质！量问题给市场带来了不良的信誉。随着我国制造2025年战略的&#;深入推进，我国制；造业正试图将其提升到高质量的制造业。

　　为了实现高质量的。制造，一方面要求行业创新，&#;另一方面要。把，质量，控制贯穿整个，生产和制！造过程。它，不仅保证了产品的质量底线，而且为提高产品附加值和提高产业链地位奠定了基矗产品的核心技术创新和营销渠道创新的品牌价值将得到改善。

　　产品质量受到许！多方面的影响，如原材料的质！量，包括。供应商对原材料库存质量的控制，以及生产质量。。原材料的影响可能是参数问题，也可能是生产过程管理等，因此综合&#;质量控制不仅仅是指一个节点。相反，它涉及到、整个制造公司运行的每一个节点。

　　可以说，质量控制问题牵涉到整个身体，！如果这个环节有严重的问题，那！么结果对制造商来说可能是，灾难性的。因此，企业要解决质量控制问题，不仅要注意几个所；谓的关键合格率指标。作为制造业的核心环节！，在采购、研发、生产、设备运行、监控、，人力资源绩效等方面可以看到质量控制！。只有通过对各环节的业务进行全面分析，才能解决质量控制问题。

　　1.企业系统中有许多复杂的数据来源。多年，来，制造商拥有大量的IT系；统，使数据源更加复杂，包括ERPCRMS！CM甚至Excel等。

　　2.跨部门之间的合作和权威控制。由于质量控制环节涉及到；许多业务部门，，因此有；必要对质量控制进行进一步的分析。这，涉及到基于数据分析平台的分析！与合作以及数据权限控制。

　　3.数据分析的实时性和效率。由于报告系，统的结构和功能有限，制造商对相。关业！务数据的获取往、往不够及时，报告系统的分析、效率也很低。

　　作为新一代自助采购经营；驱动的！产品。Datahunter数据分析平台Dat、aAnalytics具有异构数据源集成、智能交互分析、团队沟通、合作、定制、权限管理。从领导层到一线业务人员，，可以实时关注各！业务的核心指标，随时随地进行自助数据分析和合作。

　　包括质量！管理。分析、材料采购分析、生产分析等七、大制造业主题。，从不同维度对制造业各！业务数；据进行全面分析。每个主题从多个角度和&#;多个维度进行分析。本文以质量管理分析为例，包括材料质量控制、生产质量控制、仓储物流质量控制等。

　　材料质量控制板分别分析了材料进量不佳率的纬度。例如，通过仓储在线的不利比例，，可以看出哪些仓库&#;的库存损失更加严重，，以及是否可以通过改！善库存环境来降低仓储在线的不利比例。

　　通过材料质量控制板，我们可以清楚地看到仓库2在线的不利率最高，我们可以很容易地通过数据钻孔功！能，看到仓库！。高不良&#;率主要由哪些产品组成。

　　仓储物流质量控制主要监测各月开箱率、不同运输方式、开箱率、仓库运输量和不良率。这些指标可以清楚地&#;反映开箱率的总！体情况。、例如&#;，我们可以通过不&#;同的运输方式来打开盒子，从而知道最坏的开；箱率是货车也可以检查；哪种类型的货物是最高的。

　　用户市场质量监；控看板通过；每月监控产品&#;100台维护率新产品100台维护率产品故障统计等指标，有助于提高生产质量检验流程。从而提高了产品的质量。

　　从产品故障部分分布图表中，我们可以看到磁性控制管的损&#;坏数量澳门天天六开彩免费资料，最多。我们可以进一步了、解磁性控制管的产品类型主要是基于这些信、息。&#;我们可以有针对性地提高产品质量。

　　减少库存投资：通过对BI和业务系统的整合，分析最佳产品和产品供应商&#;的排名。合理优化库存产品结构。

　　控制服务质量：通过对员工服！务的分析，提，供定制的营销服务和优惠活动。

　　物流数据分析：对运输！过程中产生的货物损失和货物差距进行分析，进行物流性能分析和物流过程优化。

　　通过部署Datahunter数据分析平台，制造商可以充分挖，掘各种业务数据的价值，通过数据优化质量控制等核心业务。随着市场竞争的加剧，越来越多的消费者可以通过加强质量控制来有效地提高市场&#;竞争力；。